我们处于一个好的时期，，，，，，，我们还会处于一个更好的时期。。。。。。。我想把这句话送给所有零售业同业们。。。。。。。  

新零售，，，，，，，万物互联，，，，，，，大数据……险些所有的新事物、新理想、新概想城市或多或少的与零售业产生关系。。。。。。。这其中，，，，，，，大数据更是早于新零售被提出来，，，，，，，并吸引了越来越多人的关注。。。。。。。  

最早提出大数据时期到来的是全球驰名征询公司麦肯锡。。。。。。。麦肯锡称：“数据，，，，，，，已经渗入到当今每一个行业和业务职能领域，，，，，，，成为沉要的出产成分。。。。。。。人们对于海量数据的挖掘和使用，，，，，，，预示着新一波出产率增长和消费者剩余海潮的到来。。。。。。。”  

而在这场数字化转型过程中，，，，，，，零售业更是充任了先行军、主力军的角色，，，，，，，那么在数字化转型，，，，，，，数据使用中有哪些值得我们思虑的共通问题呢？？？？？？？？在此谈一谈幼我浅见，，，，，，，等待起到抛砖引玉的作用。。。。。。。  

数字化的主题是什么？？？？？？？？  

对于这个问题，，，，，，，每幼我的解读角度分歧，，，，，，，可能得到的答案分歧。。。。。。。如同零售的性质一样，，，，，，，数字化依然是萦绕着两个词在进行：消费者、效能。。。。。。。  

若何更好的解决消费痛点，，，，，，，满足消费者需要，，，，，，，这是零售业数字化的启程点。。。。。。。从前我们要相识消费者需要，，，，，，，相识消费者痛点，，，，，，，最早的时辰靠人为，，，，，，，靠各类问卷，，，，，，，靠各类反馈等等，，，，，，，这种方式，，，，，，，并不是纯正理性的，，，，，，，甚至作业者的感性、幼我爱好决定了整个了局。。。。。。。

而此刻，，，，，，，数据化时期，，，，，，，险些达到了所有皆可量化的田地，，，，，，，这种进取，，，，，，，让我们对于消费者有了更宽泛，，，，，，，更深档次的相识，，，，，，，甚至通过数据，，，，，，，消费者自身没有感触到的点也被挖掘了出来，，，，，，，这也就直接造成了好多引领、疏导消费者的新模式出现。。。。。。。  

而持续优化提升经营者的效能，，，，，，，是新零售的主题点之一，，，，，，，也是数字化转型的主题点之一。。。。。。。以商超、方便店等零售平台为例，，，，，，，大数据、数字化大幅度提升了其门店、商品、运营、营销等多版块的效能与质量，，，，，，，从而能够更高效的为消费者服务。。。。。。。  

数字化转型的关键点  

我接触过的几个连锁零售企业，，，，，，，对于数字化转型、大数据都是持有极大的周到，，，，，，，并且都做了各类系统、信息、场景、商品、支付、服务等多个环节与板块的尝试，，，，，，，有成功，，，，，，，有失败，，，，，，，也都在索求一条适合企业自身的数字化系统。。。。。。。  

幼我以为对于数字化转型，，，，，，，有两点是最关键的：合用、实用。。。。。。。  

随着各类解决规划的越来越丰硕，，，，，，，对于不少的企衣反讲，，，，，，，必要做的问答题越来越少，，，，，，，选择题越来越多，，，，，，，而选择大于致力这句话，，，，，，，对于企业，，，，，，，始终合用。。。。。。。  

每个企业的自身情况分歧，，，，，，，发展阶段分歧，，，，，，，对于大部吩祗衣反讲，，，，，，，适合自己的步崆最好的，，，，，，，这也是为什么好多企业会量身打造系统，，，，，，，而不是直接生吞活剥现有的模式系统，，，，，，，哪怕是再先进的模式。。。。。。。  

自己在细分行衣凤处于何种职位，，，，，，，发展规划是什么，，，，，，，最急需解决的问题是什么……这些企业自身的问题，，，，，，，决定了在数字化转型的过程傍边，，，，，，，要做什么，，，，，，，做几多，，，，，，，怎么做。。。。。。。  

单一聊了聊数字化转型的问题，，，，，，，我们再来看看另一个问题，，，，，，，也是数字化中的沉要一环：若何更好的使用数据。。。。。。。  

数据使用的难点  

对于零售企衣反讲，，，，，，，数据使用根基上分为三部门：数据网络，，，，，，，数据分析，，，，，，，数据使用。。。。。。。在这个过程中有哪些难点呢？？？？？？？？

统一性  

这个问题，，，，，，，好多企业遇到过，，，，，，，出格在关联部门作业时，，，，，，，若何维持数据口径统一，，，，，，，尺度统一，，，，，，，认知统一?即便是统一个数据库，，，，，，，统一个系统出来，，，，，，，在使用过程中，，，，，，，由于认知、角度分歧，，，，，，，还是会存在差距。。。。。。。  

有效性  

信息越来越丰硕，，，，，，，数据越来越重大，，，，，，，给了我们更多选择的同时，，，，，，，也带来了一个问题，，，，，，，哪些对我们是有效的，，，，，，，哪些是对我们现阶段有效的，，，，，，，哪些是对我们目前要解决的问题时有效的？？？？？？？？

有效性  

数据最终是为相识决问题，，，，，，，但好多时辰，，，，，，，数据分析完了，，，，，，，没有了下文，，，，，，，或者，，，，，，，凭据数据做出了规划，，，，，，，没有落地，，，，，，，再或者，，，，，，，落地了，，，，，，，没有解决问题，，，，，，，甚至有人对此产生了疑惑，，，，，，，以为是在浪费功夫。。。。。。。  

若何更好使用数据？？？？？？？？  

维持数据的真实、齐全性  

我遇到过部门或者幼我过滤到对于自身不利的信息、数据，，，，，，，若是不能维持数据的真实、齐全，，，，，，，后续的所有作为都是无效的。。。。。。。  

因而，，，，，，，企业应成立美满的机造，，，，，，，来预防对于最初数据的报答左袒性过滤，，，，，，，当然，，，，，，，对于非报答成分的缺失，，，，，，，也应该凭据具体情况来进行优化、美满。。。。。。。  

伤其十指不如断其一指  

首先，，，，，，，任何数据都不成能反映企业的所有问题；；；；；；；其次，，，，，，，泛泛分析只会看到表阐发象，，，，，，，看不到更深档次的器材;第三，，，，，，，数据、数据分析的几多与解决问题并无内容性关系。。。。。。。  

在数据分析这件事上，，，，，，，分析透，，，，，，，钻研透一个点，，，，，，，远远优于分析出一堆问题点，，，，，，，一堆看似可行的规划。。。。。。。  

中国有句老话：伤其十指不如断其一指。。。。。。。这句话同样合用于数据使用，，，，，，，出格是在初期阶段。。。。。。。  

优良的数据机造  

我们每天城市看各类数据，，，，，，，也会定期做出分析，，，，，，，规划，，，，，，，对于数据分析合理性，，，，，，，规划可行性应该有美满的机造，，，，，，，对于规划的执行，，，，，，，反馈，，，，，，，改进等更应该有美满的追踪机造，，，，，，，持久以往，，，，，，，能力形成优良的数据习惯。。。。。。。

美满的数据治理  

所有的执行不力，，，，，，，本原都出在治理问题。。。。。。。  

如果我们在数据网络，，，，，，，数据分析，，，，，，，数据使用上总是出问题，，，，，，，做了很长功夫依然没有形成统一的认知、齐全的机造，，，，，，，那肯定是在数据治理上出现了问题。。。。。。。  

做好了局界说，，，，，，，能力真正做好数据治理。。。。。。。文章开头的话再次送给所有人：我们处于一个好的时期，，，，，，，我们还会处于一个更好的时期。。。。。。。  

当然还有一句话：零售的性质依然未变，，，，，，，零售的根基功依然必要。。。。。。。

在万物互联的大发展布景下，，，，，，，若何更有效且高效网络、分析并使用数据？？？？？？？？若何数字化人、货、。。。。。。？？？？？？？？零售企业若何应对数字化时期的全面来临？？？？？？？？

用数字措辞！10月17日-18日，，，，，，，2019联商风浪会暨中国（福建）国际智慧贸易大会将在内江进行，，，，，，，让我们一路来探求数字化零售背后的经营治理真谛。。。。。。。